Bootcamp en Data Science

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Presencial

Live Streaming

400h

Marzo 2023

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Bootcamp en Data Science

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400h

Marzo 2023

Conviértete en Data Scientist en 4 meses

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Actualmente el mercado requiere talento joven especializado en Data Science, capaces de analizar e interpretar los datos para alcanzar los objetivos de negocio. Si tu objetivo es especializarte o reconvertirte a Data Scientist, este Bootcamp te capacitará en 4 meses para lograr tus metas.

En MIOTI te especializarás en Data Science abarcando desde programación en Python hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y computer vision. Además, trabajarás con datasets reales, por lo que te formarás con casos prácticos de empresas que te permitirán empezar a aplicar tus conocimientos desde el primer día de tu contratación.

Al finalizar el Bootcamp, tendrás 2 semanas de Employer Days donde podrás conocer a empresas colaboradoras de MIOTI que buscan perfiles como el tuyo para encontrar el “match” y te puedas incorporar a sus equipos.

¿Por qué
Data Science?

Nº1

Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.

Fuente: Glassdoor.

+650%

Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.

Fuente: LinkedIn.

Módulo 1

Lo que vas a aprender en el Bootcamp en Data Science

400h

Introducción

Introducción a MIOTI, iniciación en las plataformas que se van a utilizar durante el programa e iniciación en el curso.

Python for Beginners

Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science.

Data Science fundamentals

Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.

Data Science with Python

Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

Data Strategy

Introducción a la gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.

Statistics for Data Science

Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

Data Visualization

Herramientas para visualización de datos. Introducción a las técnicas y librerías mas utilizadas.

Data Storytelling

Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.

Data Pre-processing

¿Cómo preprocesar adecuadamente
los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Big Data for Data Science

Conceptos fundamentales de soluciones Big Data. Arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.

Soft Skills

Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación.

Predictive Analytics

Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

Data Science for Business

Aplicaciones prácticas de la AI para negocio, Algorithm Driven Companies, Skills Transformations, Data Driven Companies.

Machine Learning

Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. Construcción de data sets y evaluación de resultados.

Machine Learning II

Revisión de los principales algoritmos de aprendizaje supervisado bayes , vectores de
soporte, regresiones, y no supervisado y su aplicación.

Deep Learning

Introducción de conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Recorrido teórico práctico, aprender a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.antagónicos) para la gestión de datos.

Computer Vision

Introducción a conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Recorrido teórico práctico de las principales técnicas.

Natural Language Preprocessing

Introducción a conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.

Machine Learning III

Aplicación de redes convolucionales y modelos recurrentes profundos como TensorFlow en aplicaciones prácticas con imágenes. Implementación y diseño de modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación y diseño de GAN (modelos generativos
antagónicos) para la gestión de datos.

Final Project

Desarrollo de un proyecto final para afianzar los conocimientos adquiridos durante el programa.

Módulo 1

Lo que vas a aprender en el Bootcamp en Data Science

400h

Introducción

Introducción a MIOTI, iniciación en las plataformas que se van a utilizar durante el programa e iniciación en el curso.

Python for Beginners

Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science.

Data Science fundamentals

Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.

Data Science with Python

Data Strategy

Introducción a la gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.

Statistics for Data Science

Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

Data Visualization

Herramientas para visualización de datos. Introducción a las técnicas y librerías mas utilizadas.

Data Storytelling

Data Pre-processing

¿Cómo preprocesar adecuadamente
los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Big Data for Data Science

Soft Skills

Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación.

Predictive Analytics

Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

Data Science for Business

Aplicaciones prácticas de la AI para negocio, Algorithm Driven Companies, Skills Transformations, Data Driven Companies.

Machine Learning

Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. Construcción de data sets y evaluación de resultados.

Machine Learning II

Revisión de los principales algoritmos de aprendizaje supervisado bayes , vectores de
soporte, regresiones, y no supervisado y su aplicación.

Deep Learning

Computer Vision

Introducción a conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Recorrido teórico práctico de las principales técnicas.

Natural Language Preprocessing

Machine Learning III

Final Project

Desarrollo de un proyecto final para afianzar los conocimientos adquiridos durante el programa.

Andrés Escribano

IoT Global Business Director

Carlos Picazo

Co Founder, Strategy & Finance Leader

Manuel Lopez

Machine Learning Researcher

David Gordo

Co-Founder

Alberto Rodriguez

Presidente TheCUBE

Diego García

Co Founder, Technology & Development Leader

Ana Belén Rueda

Advanced Analytics & Data Science Proyect Director

Alvaro Montero

Senior Business Analytics Consultant

Crisanto De Los Santos

CEO

Próxima
convocatoria

Andrés Escribano

IoT Global Business Director

Carlos Picazo

Co Founder, Strategy & Finance Leader

Manuel Lopez

Machine Learning Researcher

David Gordo

Co-Founder

Alberto Rodriguez

Presidente TheCUBE

Diego García

Co Founder, Technology & Development Leader

Ana Belén Rueda

Advanced Analytics & Data Science Proyect Director

Alvaro Montero

Senior Business Analytics Consultant

Crisanto De Los Santos

CEO

Próxima
convocatoria

Andrés Escribano

IoT Global Business Director

Carlos Picazo

Co Founder, Strategy & Finance Leader

Manuel Lopez

Machine Learning Researcher

David Gordo

Co-Founder

Alberto Rodriguez

Presidente TheCUBE

Diego García

Co Founder, Technology & Development Leader

Ana Belén Rueda

Advanced Analytics & Data Science Proyect Director

Alvaro Montero

Senior Business Analytics Consultant

Crisanto De Los Santos

CEO

Próxima
convocatoria

Fecha inicio

Marzo
2023

Horario

De Lunes a Viernes
09:00 - 14:00

Horario challenges
15:00 - 18:30

Duración

4 meses
400 horas

Plaza

25 personas

“Me gusta la variedad de
asignaturas que ofrece el Máster.
Son todas muy diferentes y llegan
a profundizar bastante en el mundo
del Data Science. Recibes un trato
muy personal y a los profesores se
nota que son profesionales del
sector y que les encanta enseñar,
siempre están pendientes para
resolver dudas y de que todo
quede claro”.

“Me llamó la atención el tema de
practicar mucho. Aquí aprendes
haciendo, y creo que eso es algo
fundamental para llegar a
comprender realmente algo. Me
quedo tanto con las asignaturas de
pre-procesamiento de datos, que
creo que para nuestro trabajo es
algo fundamental, así como las de
analítica predictiva y machine
learnig que son a las que más
partido se les puede sacar en el
mundo laboral.”