Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 3 millones de clientes con un equipo de más de 18.000 empleados, presentes en 16 países de Europa y América Latina. En Verisure Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector.
Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Data Scientist que reportará al Manager de Marketing Analytics. Su misión será ejecutar modelos estadísticos / ML complejos, de principio a fin, que ayuden a la toma de decisiones a la Dirección de Marketing, con el objetivo de maximizar ventas, reducir costes y optimizar la inversión en medios. Esta persona será el referente del departamento a nivel de analítica avanzada, teniendo la oportunidad de colaborar y compartir conocimientos con sus homólogos de otras áreas de la compañía y otros países del Grupo.
Funciones y responsabilidades del puesto:
• Proponer, desarrollar e implementar análisis mediante modelos estadísticos / ML que mejoren nuestro proceso de captación y gestión de contactos
• Mantener, optimizar y exportar estos modelos a diferentes áreas y países
• Transformar, enriquecer y preparar los datos para su análisis, identificando nuevas fuentes de datos que mejoren la calidad de los modelos
• Generar dashboards para el seguimiento de los resultados de los modelos, de forma visual y sencilla
• Implementar técnicas como: Procesamiento del Lenguaje Natural, simulación de eventos, aprendizaje por refuerzo o web scrapping
• Mantenerse actualizado de las últimas técnicas de ML y Advanced Analytics
Requisitos del puesto:
• Titulado en Estadística, Matemáticas, ADE, Ingeniería o similar
• Experiencia previa de 2 a 3 años en un puesto equivalente diseñando, desarrollando y ejecutando modelos estadísticos / ML
• Experiencia demostrada en programación con Python
• Experiencia previa en la implementación de modelos en producción, preferiblemente en entorno AWS
• Experiencia previa obteniendo información de fuentes externas a través de APIs
• Conocimiento alto de Microsoft Office y Power BI
• Nivel de inglés alto
• Persona proactiva, innovadora, involucrada con el equipo y orientada a negocio; con una alta capacidad relacional y comunicativa
